User
Представим некое перепутье, где с одной стороны — мощные возможности PostgreSQL, а с другой — необъятные просторы Hadoop. Выбор кажется сложным, но зачем выбирать одно, если можно соединить их и получить лучшее из обоих?
Объединяя их можно создать мощную систему, способную обрабатывать и анализировать огромные объемы данных.
Привет, Хабр!
Методология Data Vault была разработана Дэном Линстедом в конце 1990-х годов и предлагает гибкий, масштабируемый и проверяемый способ управления данными. Data Vault сочетает в себе самые лучшие черты нормализованных моделей данных и звездных схем.
В этой статье мы рассмотрим эту методологию и как с помощью нее проектировать DWH на примере.
Привет, Хабр!
Представьте себе, вы приходите домой после долгого рабочего дня, и вас встречает пушистый котик. Вы знаете, что он ждет вас, чтобы вы рассказали ему о своих подвигах на работе. И вот, вы начинаете свой рассказ, а он, этот милый мурлыка, вдруг спрашивает: "А как там у тебя с оптимизацией запросов в PostgreSQL?"
Вы, конечно, удивлены: "Откуда у кота такие знания?" Но котик смотрит на вас с понимающим видом и говорит: "Ведь хороший запрос должен быть как прыжок кошки - быстрым, точным и грациозным..."
Функциональное программирование подразумевает стиль кодирования, акцентирующий внимание на использовании функций и минимизации изменений состояния с помощью неизменяемых структур данных. В Groovy, который изначально разрабатывался как более гибкая альтернатива Java, функциональное программирование представляет собой не только стиль, но и хороший инструмент для решения сложных задач.
В этой статье мы разберём, как реализовано функциональное программирование в Groovy.
Сегодня мы рассмотрим RTMP-потоки, которые хоть и считаются уже ветеранами среди протоколов передачи данных, но до сих пор остаются частью инфраструктуры видеостриминга.
Рекомендательные системы становятся все более сложными и точными, а методы их реализации разнообразнее. Один из хороших подходов в этой области - это алгоритмы, основанные на проблеме многоруких бандитов. Эти алгоритмы позволяют анализировать предпочтения юзеров и адаптироваться к изменяющимся условиям.
Проблема многоруких бандитов представляет собой рамки принятия решений в условиях неопределенности. Основная задача состоит в том, чтобы выбрать руку или действие, которое предоставит наибольшую награду, при минимальных потерях в процессе исследования разных вариантов.
Привет, Хабр!
С локальной разработкой можно экспериментировать и тестировать новые идеи, и такэе быстро вносить изменения без необходимости постоянной работы с удаленными серверами.
В статье рассмотрим пять основных инструментов.
Привет, Хабр!
Хеш-индексы в PostgreSQL — это хороший инструмент для ускорения выполнения запросов.
В основе хеш-индекса лежит хеш-функция. Хеш-функция — это алгоритм, который преобразует входные данные (или ключ) в число фиксированного размера, называемое хеш-значением. В PostgreSQL хеш-функция всегда возвращает значение типа integer, что составляет примерно 4 миллиарда возможных значений.
Привет, Хабр!
Обработка XML-данных остаётся актуальной задачей несмотря на появление более крутых технологий для работы с данными. XML — это все еще гибкий и мощный инструмент для структурирования данных, который используется в самых разнообразных приложениях.
В статье рассмотрим как работать с XML в C#.
Привет, Хабр!
Сегодня мы поговорим об актуальной задаче — миграции баз данных с Oracle на PostgreSQL с использованием Ora2Pg. Сейчас популярность PostgreSQL обоснована его мощностями и экономически выгодной альтернативы коммерческим решениям.
Привет, Хабр!
Rust совсем не прощает ошибок, и каждый разработчик, выбравший путь настоящего Растера, знает о строгой типизации и управлению памяти в этом прекрасном ЯПе. Однако, как и в любом серьёзном деле, всегда есть простор для улучшения. Один из инструментов для улучшения вашего кода - DyLint. Он полезен для создания собственных линтеров, способных находить тонкие ошибки и несоответствия.
Линтеры — это инструменты статического анализа, которые автоматически проверяют исходный код на наличие ошибок, стилевых несоответствий, подозрительных конструкций и других потенциальных проблем, задолго до того, как код попадет в продакшн.
В версии Go 1.22 пакет math/rand/v2претерпел значительные изменения, а в частности - переход на ChaCha8Rand. Этот новый генератор представляет собой модификацию широко известного и проверенного временем шифра ChaCha8, который используется в протоколах TLS и SSH.
Работа с многоуровневыми формами в Ruby on Rails — это то, что точно поднимет ваш скилл в Ruby. В этой рассмотрим, как упростить этот процесс с помощью двух гемов: Wicked и Cocoon.
Многоуровневые формы позволяют собирать информацию от пользователя поэтапно, что делает интерфейс более дружелюбным.
Swoole — высокопроизводительной асинхронный и многопоточный фреймворк для PHP. Он отличается от традиционной модели PHP-FPM, предлагая асинхронный ввод-вывод и корутины, а также возможность работать с веб-сокетами и различными сетевыми протоколами непосредственно в PHP.
Сегодня мы поговорим о хорошем инструменте для веб-скрапинга, который зарекомендовал себя, библиотеке Scrapy для Python.
Сегодня поговорим о паттерне Poison Pill и его реализацию в Java.
Poison Pill, или «ядовитая пилюля», — это шаблон, используемый для мягкой остановки потока или процесса. Суть его заключается в отправке специального, заранее определенного сообщения, которое сигнализирует о необходимости завершения работы. Это сообщение обрабатывается в рамках нормального потока сообщений и позволяет потоку корректно завершить работу, освободить ресурсы и закрыть все активные соединения.
Для аналитиков, владение SQL — это база. И от познаний в SQL зачастую зависит, отправит ли вам компания, где вы собеседуетесь — оффер.
В статье мы обсудим четыре области вопросов, которые могут встретиться на собеседованиях по SQL. А в конце рассмотрим три задачки.
Привет, Хабр!
Apache Ignite - это высокопроизводительная, распределённая in-memory платформа, которая предназначена для хранения и обработки больших объёмов данных с ультранизкой задержкой. Основная фича Ignite заключается в его способности обеспечивать молниеносный доступ к данным, распределённым по горизонтально масштабируемому кластеру.
GopherJS позволяет переводить Go-код в JavaScript — он предоставляет полноценную совместимость с большинством пакетов стандартной библиотеки Go. Также Gopher поддерживает горутины и каналы!
В статье в общих деталях рассмотрим эту замечательную библиотеку.
Библиотека dplyr в R позволяет манипулировать данными, проводить фильтрацию, выборку, сортировку, группировку данных и многое другое.
В этой статье как раз и рассмотрим эту библиотеку.