Пользователь
Привет, на связи Кирилл Антонов, коммерческий директор hitch. Мы занимаемся аутстафом IT‑специалистов — выводим разработчиков (и не только) на проекты отечественных корпораций. Непрерывно следим за тем, как меняются потребности крупнейших IT‑компаний и поведение соискателей.
Раз в несколько месяцев буду публиковать «срезы» — заметки о том, кто сейчас особенно востребован на отечественном рынке (а значит, кому больше всего платят).
Всем привет. Это шестая часть моего челенджа "Игра за неделю с помощью нейросетей", в которой я создаю игру Match-2 жанра.
В данной серии практически не будет технической составляющей, так как она, банально, окончена, движок игры полностью готов и сейчас я выхожу на стадию аналитики и создания новых уровней, но перед этим я решил сравнить свою игру с двумя лучшими играми данного жанра и получить от вас фидбек перед тем, как начну закупать трафик на игру.
Класс анонимных сетей с теоретически доказуемой анонимностью является достаточно интересным по той лишь простой причине, что таковым сетям не страшен глобальный наблюдатель, они способны работать и функционировать даже в заведомо враждебных и полностью прослушиваемых средах.
В этой статье попробуем разобраться, как обстоят дела с управлением паролями в компаниях, порассуждаем о том, какими характеристиками должен обладать идеальный корпоративный менеджер паролей и сравним четыре популярных в этой категории продукта.
Итак, это случилось. Я добыл Flipper Zero в бою (ну, на самом деле мне его выдали на хакатоне), и естественно, что интереснее всего не играть в него, используя уже сделанные кем-то функции, а писать что-то новое. Примерно так же я развлекался с Pebble. Тут, кстати, все очень похоже — МК, RTOS, небольшой монохромный экранчик, си.
Поэтому давайте попробуем что-нибудь под него написать. Для начала, что-то совсем простое, чтобы освоиться с SDK, не закапываясь в отладку и сложности RTOS, но функциональное. Есть кнопки, есть экранчик, давайте напишем счетчик-кликер. Нажимаете кнопку — число увеличивается. Подойдет считать посетителей, круги на стадионе, взломанные домофоны или сообщения в чате русскоязычного комьюнити флиппера (по утрам, в особенно активное время там их бывает до 2к, так что я бы на вашем месте подумал, прежде чем нажимать кнопку Join).
Когда я готовился к OCA и OCP по Java 8, то нашел много статей на Хабре, благодаря которым выбрал оптимальный путь и сэкономил много времени.
Однако по подготовке именно к OCA Oracle Database SQL (1Z0-071) материалов на Хабре нет и в интернете тоже очень мало. Поэтому я решил написать подробную статью, которая поможет заинтересованным потратить меньше времени и успешно сдать довольно объемный экзамен.
Привет, Хабр!
Мы продолжаем серию статей про Data Science задачи, решаемые нами в Центре развития финансовых технологий.
В прошлых статьях (тут, а также тут) мы рассказывали про решение задач премодерации контента, но не вдавались в детали того, с помощью какого инструментария мы это делали.
Сегодня же речь пойдет о том, что помогает нам решать эти задачи, а именно - про нашу Data Science экосистему.
К старту курса о машинном и глубоком обучении делимся переводом статьи, автор которой показывает на практике, как модель машинного обучения может использоваться через Excel. Зачем это нужно? Компании больше и больше вкладывают в исследования и разработку моделей прогнозов; по мнению автора оригинала статьи, разработчика и основателя компании PyXLL доступ к ML-моделям через Excel открывает новые горизонты. Вы сможете показать модель пользователям Excel, у которых нет опыта программирования или широких знаний в области статистики. При желании можно создавать инструменты разработки и тренировки моделей полностью в Excel, например строить графы в TensorFlow. Весь исходный код из статьи доступен на GitHub.
Небольшая ремарка: PGP был отжат корпоратами и стал проприетарным, а альтернативная версия с открытым исходным кодом стала носить имя GnuPG (сокр. GPG). Далее в этой статье буду пользоваться аббревиатурой GPG.